快捷搜索:  www.ymwears.cn

甲骨文发布多项数据库创新,打造支持所有数据的融合数据库

近日在英国伦敦举办的甲骨文举世大年夜会上,甲骨文公司发布了多项数据库立异。这些立异延续了甲骨文"用一个交融数据库引擎,满意企业所有需求"的经久计谋,经由过程这些新的数据库特点,赞助客户利用最新的前沿技巧,例如:应用区块链技巧警备敲诈,充分使用JSON文档的机动性,以及在数据库内部练习和评估机械进修算法等。

未来是数据驱动的期间,企业能否有效地应用数据将直接抉择公司的竞争力水平。而要充分发掘企业数据的代价,就必要具备新一代的数据驱动型利用。

甲骨文的交融数据库引擎支持为广泛的营业需求供给最相宜的数据模型、流程类型和开拓典型,赞助客户轻松创建今世的数据驱动型利用,让客户轻松地对同一数据运行多种负载。比拟之下,其他云供给商则必要应用数十种不合的专用数据库来处置惩罚不合的数据类型。

此外,支配多个单用途数据库还会带来其他问题。比如说,采纳多个不合的数据库引擎会增添繁杂度、风险和资源,由于每一种数据库都邑引入自己的安然模型,有零丁一套实施高可用性的规程,以及独占的扩展功能,而这些运维都必要零丁的技能。

如今,智妙手机已经不光是团结对象--它照样拍照机、日历和娱乐平台,Oracle交融数据库引擎也有着同样的设计理念。采纳Oracle数据库,企业不再必要购买多个专用数据库,经由过程一个交融数据库引擎即可处置惩罚所有事务。

甲骨文这次宣布的几个新特点进一步扩展了Oracle数据库的交融功能,这些特点有:

"Oracle Machine Learning for Python (OML4Py):在Oracle数据库的Oracle机械进修(OML)中,嵌入在数据库内可直接利用于库内数据的高档ML算法,加速天生猜测性洞察。因为ML算法已经与库内数据就近放置,是以无需将数据移出数据库。此外,数据科学家还可以应用Python来扩展数据库中的ML算法。

"OML4Py AutoML:借助OML4Py AutoML,非专家级用户也可以充分使用机械进修的上风。AutoML将保举最相宜的算法,自动选择特点并调优超参数,从而大年夜幅提升模型准确性。

"原生持久化内存存储:现在,数据库数据和重做可以存储在本地的持久性存储(PMEM)中。用户可以直接对存储在映射PMEM文件系统中的数据运行SQL,从而打消IO代码路径,削减对大年夜型缓冲区高速缓存的需求。这样,对付那些必要较低延迟的负载,例如高频买卖营业和移动通信等,企业可以加快跨负载的数据造访速率。

"自动In-Memory治理:Oracle Database In-Memory同时优化了阐发和混杂负载联机事务处置惩罚,让 Oracle数据库不仅供给优化的事务处置惩罚机能,还支持实时阐发与报表。自动内存中治理特点可以自动评估数据应用模式,无需任何人工干预即可确定哪些表放在内存列存储(In-Memory Column Store)中获益最大年夜,从而显明简化In-Memory的应用。

"原生区块链表:甲骨文的用户可以轻松借助这一新特点,使用区块链技巧来识别和警备敲诈。Oracle原生区块链表类似于标准表。它们容许SQL插入,而且所插入的行将以加密要领链接。用户可以选择对行数据进行署名,来杜绝身份敲诈。Oracle区块链表可以轻松集成到利用中。它们可以介入其他表的事务和查询。此外,与去中间化的区块链比拟,它们支持更高的插入速度,由于提交历程不必要杀青共识。

"JSON二进制数据类型:以二进制款式存储在Oracle数据库中的JSON文档可将更新速率前进4倍,扫描速率前进10倍。

甲骨文公司持续引领行业成长,为举世客户供给最周全的数据治理办理规划。甲骨文推出的Oracle自治数据库,是业界首款也是独逐一款"自动驾驶"数据库。《The Forrester WaveTM:Translytical数据平台,2019年第4季度》申报指出:"与其他厂商不合,甲骨文采纳双款式数据库(同一张表同时具备行款式和列款式)来实现最佳Translytical机能。"申报还指出,"甲骨文的Translytical平台支持多种负载,包括OLTP、IoT、微办事、多模式、数据科学、人工智能/机械进修、空间、图形和阐发,深受客户们喜好。"

责任编辑:刘沙

您可能还会对下面的文章感兴趣: